Méthodologie
Transparence sur notre collecte et notre analyse de données.
Collecte de données
Les données sont collectées via un questionnaire en ligne anonyme. Les participants sont des référenceurs salariés en agences et sociétés de services.
Les activités plutôt que les titres de poste
Contrairement à d'autres études salariales, nous ne demandons pas le titre de poste. Les titres ne sont pas comparables entre entreprises — un même titre dans l'entreprise A peut avoir des missions complètement différentes de celles dans l'entreprise B.
Nous mesurons plutôt 16 activités concrètes et le temps que les participants y consacrent (échelle de 0 à 5). Cela rend les données comparables.
Dimensions collectées
Au-delà des 16 activités, nous collectons d'autres facteurs qui influencent le salaire.
Salaire et rémunération
Salaire annuel brut, bonus, avantages, augmentation par rapport à l'année précédente, salaire souhaité.
16 activités
Le temps consacré à chaque activité (échelle 0–5). De la recherche de mots-clés au contenu en passant par le développement technique.
Expérience et profil
Expérience professionnelle, expérience totale, âge, genre, formation.
Entreprise
Type (startup, PME, grand groupe), secteur, internationalisation, ancienneté.
Leadership et responsabilité
Leadership technique et disciplinaire, taille de l'équipe, responsabilité budgétaire.
Utilisation de l'IA
Comment les professionnels utilisent l'intelligence artificielle — de la création de contenu à l'analyse de données.
Analyse statistique
La médiane au lieu de la moyenne
Nous utilisons la médiane au lieu de la moyenne arithmétique. La médiane est robuste face aux valeurs extrêmes — quelques salaires très élevés ou très bas ne faussent pas le résultat. À la médiane, exactement 50 % gagnent plus et 50 % gagnent moins.
Quartiles (Q1, Q3)
En plus de la médiane, nous montrons les quartiles :
- Q1 (25 %) : 25 % gagnent moins, 75 % gagnent plus
- Médiane (50 %) : Le milieu
- Q3 (75 %) : 75 % gagnent moins, 25 % gagnent plus
Nombre minimum de points de données
Les statistiques ne sont calculées que lorsqu'il y a au moins 5 points de données. Les catégories avec moins de 30 points de données sont marquées comme « faible confiance » et visuellement distinguées — leur significativité statistique est limitée.
Nettoyage des données
Toutes les données soumises ne sont pas exploitables. Les filtres suivants assurent la qualité des données :
Limitations
Auto-sélection
Les participants décident eux-mêmes de participer. Les personnes ayant des salaires extrêmes peuvent être sous- ou surreprésentées.
Auto-déclaration
Les salaires ne sont pas vérifiés. Nous comptons sur l'honnêteté des réponses.
Période
Les données anciennes ne reflètent pas nécessairement les salaires actuels. Le filtre par cohorte permet de séparer les périodes.
Données ouvertes
Les statistiques agrégées sont publiquement accessibles. Les données brutes ne sont pas publiées afin de protéger l'anonymat des participants.
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